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技術(shù)文章

接觸角測量?jì)x測試技術(shù)之如何在昏暗模糊背景下測量接觸角值

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美國科諾接觸角測量?jì)x通過(guò)采用全自動(dòng)閥值技術(shù)以及智能過(guò)濾處理,可以實(shí)現針對特殊情況下的圖像的自動(dòng)分析,從而提升圖像處理的抗背景干擾能力,實(shí)現可在昏暗模糊背景下的測量接觸角值的目的。為了有利于對比,我們采用了與其他同行的同樣的具有背景噪聲的圖像進(jìn)行了分析。

事實(shí)上,出現本文所述的背景噪聲圖像的情況在美國科諾接觸角測量?jì)x中可以通過(guò)如下四種方式進(jìn)行避免:

1、通過(guò)遮光板及UV過(guò)濾技術(shù)進(jìn)行背景光硬件提升。如果有條件時(shí),可以采購C60系列平行光源和平行光鏡頭;

2、采用彩色攝像機,實(shí)現有效的前景圖(液滴圖)與背景圖的硬件分割。事實(shí)上,彩色攝像機的優(yōu)勢正在于其圖像細節更多,更有利于的接觸角測量;

3、采用樣品臺微分頭(精度:0.01mm,對應0.001度,大角度8度左右)的高精度二維水平樣品臺進(jìn)行樣品的表面二次水平調整;

4、通過(guò)圖像預處理技術(shù),實(shí)現圖像前景與后景的提前分割。

進(jìn)行圖像的硬件或軟件的預處理相對而言比在獲取圖像后進(jìn)行調整在技術(shù)性或測值度方面會(huì )有大大提升。但是,如果很不幸,您的樣品的圖像存在噪聲時(shí),我們只能通過(guò)圖像的后處理技術(shù)進(jìn)行解決。

后處理技術(shù)包括兩種:其一:為圖像的Photoshop處理功能,包括圖像的橡皮擦功能、摳圖功能、對比度亮度調整、Gamma調整等等。這些功能在CAST3中均有提供。

其二:接觸角測值的手動(dòng)擬合功能,結合圖像放大縮小功能(CAST3.0提供),手動(dòng)添加測試邊緣,輔助測試接觸角值。由于人眼的識別遠高于電腦,因而在測值結果的精度上應遠高于我們要提出的自動(dòng)識別圖像。

其三:即為本文所述的圖像邊緣識別功能及相應的接觸角測試算法。在此,我們再次強調,我們不建議用戶(hù)選用橢圓擬合法或圓擬合法計算接觸角值。因為這些算法僅僅是量角器,而不是界面化學(xué)能量的真實(shí)分析,通常無(wú)法被的界面化學(xué)所能夠接受,

具體而言,背景噪聲圖像或抗背景干擾條件下的圖像訓別技術(shù)通常包括如下三個(gè)方面的技術(shù)配合:

1、圖像邊緣查找算法:全自動(dòng)閥值處理技術(shù)。

目前,美國科諾可以實(shí)現彩色圖像的全自動(dòng)邊緣查找,是世界*的接觸角圖像邊緣識別算法。本項技術(shù)實(shí)現了接觸角測量?jì)x從“色盲”到真工本“色”。目前世界其他接觸角測量?jì)x商業(yè)化的廠(chǎng)商均只能實(shí)現黑白條件下的邊緣查找,遠遠落后于美國科諾的接觸角測量圖像識別算法。同時(shí)結合智能圖像過(guò)濾技術(shù),可以大大提升圖像邊緣的識別成功率。

如下圖像中顯示了與其他同行識別同一張圖片時(shí)的邊緣查找情況,平滑度非常高。

2、圖像AOI技術(shù):目前*的算法為多AOI技術(shù),即同時(shí)分析圖像中的多張圖片的接觸角值。

多AOI技術(shù)應用于接觸角測量,實(shí)現全自動(dòng)表面自由能分析,已經(jīng)由美國科諾授權上海梭倫取得中國的。

3、基于真實(shí)液滴法的Young-Laplace方程擬合技術(shù)(Young-Laplace/RealDrop):本項技術(shù)可以自動(dòng)修正液滴的重力對接觸角測值結果的影響,從而不在為滴液的各液滴精度而麻煩。

在示例圖片中,我們顯示了兩個(gè)不同的圖像的擬合計算結果。其中第二張圖像同時(shí)采用了圖像預處理技術(shù)。

圖像2演示了更為復雜的接觸角測量技術(shù),即非軸對圖像、背景干擾條件下的接觸角測值,且需要修正重力系數的影響。目前僅僅有RealDrop算法能夠達到這個(gè)目的,這也正體現了美國科諾接觸角測量?jì)x的性。

接觸角測量?jì)x測試接觸角技術(shù)

接觸角測量?jì)x測試接觸角技術(shù)

總而言之,美國科諾接觸角測量?jì)x在硬件方面提供了有效的工具盡量不出現噪聲多的圖像、同時(shí)軟件方面提供Photoshop的復雜圖像處理功能、自動(dòng)閥值及智能過(guò)濾算法可實(shí)現噪聲條件(昏暗、背景亂)下的接觸角測值、手自一體式接觸角測量算法,為您提供了一個(gè)為的噪聲圖像接觸角測量的解決方案,是您的*。

如上接觸角測值圖像處理結果圖片的版權由美國科諾工業(yè)有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)美國科諾)授權上海梭倫信息科技有限公司(上海梭倫)所有,任何公司或個(gè)人在沒(méi)有得到版權所有人的許可時(shí),不得使用如上圖片及文字。

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